我们将生成式引擎优化(GEO)服务拆解为诊断、定制、执行、复盘四个清晰阶段,让您既能明确每一步的具体工作内容,也清楚各阶段的效果验证方法。
站内基础适配改造是GEO生成式引擎优化的底层根基,通过对站点技术环境、品牌实体、内容结构、信任要素的标准化改造,消除大模型抓取与识别的障碍,筑牢AI可见度提升的基础,为后续全域内容铺设与效果增长提供支撑。
诊断结论对齐与改造目标拆解:基于免费诊断结果,明确优先级改造项与阶段目标
站点技术环境适配与基础优化:调整站点结构,优化AI爬虫抓取环境
品牌实体体系与知识图谱搭建:统一全站点业务话术,规范实体表述
结构化数据部署与RAG内容基底优化:落地语义标注,梳理核心问答资产
EEAT信任要素落地与合规验收:完成信任要素布局,做全维度改造验收
优化大模型抓取环境,梳理站点结构逻辑,排查抓取障碍,保障AI爬虫可高效、完整抓取全站核心内容,提升页面收录与解析效率。
统一全站点业务实体标准话术,搭建标准化知识图谱,消除大模型对品牌的识别歧义,强化单一实体的认知权重。
全页面语义化标注落地,映射实体关联关系,大幅提升大模型内容解析效率与准确度,让核心业务信息更容易被模型精准提取。
标准化核心业务内容,梳理高价值问答资产,适配大模型检索与引用的内容逻辑,打造可被模型直接采信的基础知识库。
标准化呈现资质与背书信息,合规布局信任要素页面,夯实品牌权威度基础,提升大模型对站点内容的采信优先级。
站点AI抓取无障碍,核心页面100%可被大模型正常识别
品牌实体表述100%统一,无歧义、无错漏信息
核心页面结构化数据部署完成,语义标注准确合规
核心业务RAG问答资产搭建完成,适配模型引用逻辑
全站EEAT基础信任要素布局完毕,符合合规标准
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